千人千面的时代已经不远了，我们可以回顾一下其他平台的千人千面。
更加智能化的推荐，首先要建立在一个标签的基础之上。
商品会有一个标签，用户也会有标签， 只有两个对应类型标签，或者多个标签相互关联的话就会才可以看到您店铺的商品。
那么在京东上面比较直观的体现就是商智里面可以看到的用户画像了，等同于标签其实。
主要体现维度是地域、性别、年龄、职业、购买力以及购物偏好，其中购物偏好主要包含价格区间，类目喜好，还有对品质品牌以及使用类型的偏好。系统考核的维度肯定不止这一些，各个维度的加权也各不相同，但是我们抓住这几个重点就差不多了。每一个买家个人标签的形成，我们可以参考的行为是正常熟悉的浏览、关注、加购、购买、收藏等行为。
除了人民币，基本上没有啥店铺是每个不同属性的人都会喜欢的。比如，人气值高的账号都是购物老手，跟人气值低的账号想比，系统加的权重维度是不一样的；消费水平最低的账号，只有几十块钱的购物水平，与700左右以上的消费层级账号相比，喜欢的产品、购物的服务需求是有很大区别的。
例如后台人群数据的每一项构成都有较杂乱的比例，并且各个水平层级都有，可能说明你的人群比较混乱。
在未来店铺人群都需要比较精准，才能获得更多的精准流量，如何调整你店铺的标签，快车是首选工具！
